Cómo funcionan los criterios de búsqueda

Titulares, palabras clave con booleanos, localizaciones y rangos: qué hace cada filtro del paso 2 y cómo afinarlos.

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Los criterios de búsqueda son lo que separa una lista de 100 candidatos útiles de una lista de 100 perfiles que vas a descartar uno a uno. Es el paso 2 del asistente de creación de lista (Filtros de búsqueda), y la misma pantalla aparece al pulsar “Añadir candidatos” (Add candidates) dentro de una lista existente.

Llegas con los filtros ya rellenados a partir de la descripción del rol que escribiste en el paso 1. Lo que sigue es qué hace cada uno.

Titulares y palabras clave prerrellenados por la IA en el paso 2

Cargos actuales

Busca coincidencias con el titular del perfil. Si pones Data Engineer, trae candidatos cuyo titular sea eso o lo contenga (Senior Data Engineer, Data Engineer at Acme).

Los cargos aparecen como etiquetas. Para añadir otro, escríbelo y pulsa Enter (o el botón Añadir); para quitarlo, la × de la etiqueta.

Debajo tienes “Generar más” (Generate more), que le pide a la IA más variantes del cargo. Está limitado a 3 usos por lista.

Piensa en cómo se describe la gente a sí misma, no en cómo se llama el puesto en tu ATS. Para un rol de datos, Data Engineer, Analytics Engineer e Ingeniero de Datos traen tres poblaciones distintas, y por eso la IA suele proponer también las variantes en español.

Palabras clave

Las palabras clave se buscan en cualquier sección del perfil (Acerca de, experiencias, aptitudes), no solo en el titular.

Tienes dos vistas:

  • Constructor (Builder): cada palabra es una etiqueta y entre etiqueta y etiqueta eliges el operador en un desplegable (AND, OR).
  • Vista previa (Preview): la misma búsqueda escrita como texto, para verla entera de un vistazo.

Acepta AND, OR, NOT, paréntesis () y comillas "" para frases exactas, con un máximo de 300 caracteres. La casilla “Añadir NOT al inicio de la búsqueda” niega la búsqueda desde el principio, y aquí también hay un “Generar más” limitado a 3 usos.

Por ejemplo, para gente que domine ETL, SQL, Python y dbt:

"dbt" AND "SQL" AND "Python" AND "ETL"

Cargos actuales y Palabras clave son obligatorios el uno o el otro: la pantalla lo avisa debajo de cada campo. Puedes buscar solo por cargo, solo por palabras clave, o por los dos.

Ubicaciones

Admite hasta 20 ubicaciones. Escribe y selecciona ciudades del buscador. “Ampliar” (Expand, hasta 5 usos) le pide a la IA que ensanche la zona por ti, útil cuando una ciudad concreta se queda corta de candidatos.

Es el filtro que más recorta el universo de candidatos, así que es el primero que conviene aflojar si la búsqueda devuelve poco.

Filtros opcionales

Debajo hay cinco filtros más, todos opcionales:

  • Universidades (Schools, hasta 10): centros concretos.
  • Industrias (Industries, hasta 20): sector de la empresa actual.
  • Años de experiencia: experiencia total sumando todos los roles.
  • Años en empresa actual: cuánto lleva donde está.
  • Tamaño de empresa: plantilla de su empresa actual.

Los tres últimos funcionan por rangos: marca todos los que te sirvan, no solo uno. Si buscas gente con entre 4 y 10 años de experiencia, selecciona todos los rangos que caigan dentro de esa horquilla.

Máximo de candidatos y coste

El control deslizante de Máximo de candidatos (Maximum Candidates) fija cuántos devolverá la búsqueda (por defecto 25). Es un techo: si hay menos candidatos que encajen, devolverá menos; si hay más, podrás ampliar la lista después.

Justo debajo, el bloque Estimación de coste te lo dice sin rodeos: cada candidato extraído y enriquecido con IA cuesta 3 créditos, así que 25 candidatos son hasta 75 créditos.

El control de máximo de candidatos y el aviso de coste

Más detalle en cómo funcionan los créditos.

Cómo combinarlos

  1. Revisa los cargos que ha propuesto la IA y quita los que no describan el rol.
  2. Ajusta la ubicación: es lo que más recorta.
  3. Deja en palabras clave solo lo imprescindible. Cada AND que añades estrecha mucho.
  4. Toca los rangos solo si el volumen sigue siendo inabarcable.
  5. Pide pocos candidatos la primera vez, mira lo que sale y entonces amplía.

Si la búsqueda no devuelve a nadie, mira qué hacer cuando una búsqueda no devuelve resultados.

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