El paso 3 de la creación de una lista es AI Variables, y lo que hay
dentro son criterios de evaluación: la forma en que le dices a la IA
qué tiene que mirar en cada candidato para puntuarlo.
A partir de la descripción del rol que escribiste en el paso 1, la
plataforma propone ella misma los criterios. Tú los revisas, los
ordenas y añades los que falten.
Cómo es un criterio
Cada criterio es una frase corta (lo que quieres validar) y tres
niveles de semáforo que definen cómo se puntúa:
- Verde: qué tiene que cumplirse para considerarlo un sí.
- Ámbar: el caso a medias, cuando la evidencia no es clara.
- Rojo: qué lo descarta.
Por ejemplo, para un rol de Data Engineering la IA propone algo así:
Ese semáforo es lo que hace que la puntuación sea consistente entre
candidatos: la IA no decide sobre la marcha qué es “suficiente
experiencia”, lo lee de tu criterio.
El orden importa
El texto de la pantalla lo dice: arrastra para ordenar por relevancia,
el de arriba es el que más pesa. No es decoración: el orden cambia la
puntuación final del candidato.
Pon primero lo que de verdad decide una contratación, y deja abajo los
“estaría bien”.
Qué puedes hacer con cada criterio
- Desmarcar la casilla para dejarlo fuera de esta lista sin borrarlo.
- Editarlo si la definición no es la tuya (los umbrales de la IA son
una propuesta, no una ley).
- Quitarlo con la ×.
- Añadir los tuyos en lenguaje natural, con el campo de abajo →
cómo añadir tus propios criterios.
Cuándo se aplican
Al pulsar “Confirm and generate”. La IA evalúa a los candidatos de la
lista con los criterios activos y el resultado queda como columnas de la
lista, para ordenar y filtrar.
Cómo escribirlos para que la puntuación sea útil está en
buenas prácticas para los criterios de evaluación.