Los criterios que propone la IA cubren lo obvio de la job description. Lo que casi nunca cubren es lo que pregunta siempre tu cliente: si ha trabajado en agencia, si ha vendido a hospitales, si ha montado un equipo desde cero.
Para eso, en el paso 3 tienes el campo “Add your own criterion (in natural language)”.
Cómo funciona
Escribes lo que quieres validar, en una frase, tal y como se lo dirías a un compañero. Los ejemplos que sugiere la propia plataforma:
Has led teams of 5+ people Experience at B2B startups
Pulsas Add y HeyTalent lo convierte en un criterio completo: le pone el título y genera los tres niveles del semáforo (verde, ámbar y rojo). No tienes que escribir tú la rúbrica.
Después de añadirlo
El criterio nuevo aparece en la lista como uno más, así que puedes:
- Colocarlo donde toque arrastrándolo. Si es el que de verdad decide, súbelo arriba: el primero es el que más pesa.
- Revisar los tres niveles que ha generado. Aquí es donde conviene mirar: si la IA ha entendido “equipos de 5+” como “cualquier puesto de manager”, corrígelo antes de confirmar.
- Desactivarlo o quitarlo si al final no aplica.
Qué escribir y qué no
- ✅
Ha trabajado en agencia de recruitment, no solo in-house - ✅
Experiencia vendiendo a sector público - ✅
Ha montado un equipo desde cero - ❌
Buen perfil: no hay nada que validar en el perfil. - ❌
Años de experiencia y nivel de inglés y si viene de startup: son tres criterios; añádelos por separado y podrás ordenar por cada uno.
Más sobre cómo redactarlos en buenas prácticas para los criterios de evaluación.